Wenn Plattformstrukturen neue Anforderungen ausbremsen
Analytics- und Datenplattformen wachsen häufig über viele Jahre. Anwendungen, Datenflüsse und Reporting-Prozesse werden eng miteinander verbunden, während Dokumentation und Verantwortlichkeiten nicht im gleichen Maß mitwachsen.
Neue Anforderungen an Datenbereitstellung, AI-Anwendungen oder Self-Service Analytics treffen dann auf Plattformstrukturen, die nur mit hohem Aufwand erweitert werden können. Data Platform Modernization schafft eine Grundlage, um diese Abhängigkeiten zu bewerten und die Plattform entlang eines definierten Zielbilds weiterzuentwickeln.
Typische Herausforderungen
- Eng gekoppelte Anwendungen und Datenlogik
Änderungen an Datenquellen, Schnittstellen oder Berechnungslogik wirken sich auf mehrere Anwendungen und Prozesse aus. - Fragmentierte Datenflüsse
Punkt-zu-Punkt-Integrationen, individuelle Ladeprozesse und parallele Datenbestände erschweren Betrieb und Qualitätssicherung. - Begrenzte Integration neuer Workloads
Bestehende Plattformen unterstützen moderne Analytics-, AI- oder Open-Source-Workloads häufig nur mit zusätzlichen Sonderlösungen. - Hoher Betriebs- und Wissensaufwand
Historisch gewachsene Komponenten binden spezialisiertes Wissen und erhöhen den Aufwand für Releases, Monitoring und Fehleranalyse.
Was eine modernisierte Analytics-Plattform leisten muss
Die Modernisierung von Datenplattformen beginnt nicht mit der Auswahl eines neuen Produkts. Zuerst muss klar sein, welche Daten, Anwendungen und Betriebsanforderungen die künftige Plattform unterstützen soll.
Modernisierungspfade
Lösungen für Analytics- und Datenplattformen
Der passende Modernisierungspfad hängt von Plattform, Datenflüssen, Anwendungen und Betriebsmodell ab. HMS bewertet, welche Bestandteile erhalten, integriert, erneuert oder abgelöst werden sollten.
Technologie folgt Zielarchitektur und Betriebsmodell
Technologien werden danach ausgewählt, wie sie sich in bestehende Datenflüsse, Sicherheitsvorgaben und Betriebsprozesse integrieren lassen. HMS berät unabhängig von einzelnen Herstellern und berücksichtigt Cloud-, On-Premises- und hybride Optionen.
Fokusthema: SAS zu R
Viele Unternehmen entscheiden sich im Rahmen ihrer SAS-Migration gezielt für R – etwa für statistische Auswertungen, regulatorische Modelle oder die langfristige Weiterentwicklung bestehender Analyseprozesse.
Die Migration von SAS nach R stellt dabei besondere Anforderungen an Code-Qualität, fachliche Validierung und Reproduzierbarkeit. HMS unterstützt diesen Use Case mit einer spezialisierten SAS-zu-R-Migrationsstrecke, die automatisierte Übersetzung mit fachlicher Prüfung und erfahrener Implementierungsbegleitung verbindet.
Analytics-Plattformen für AI-Anwendungen vorbereiten
AI-Anwendungen benötigen mehr als Zugriff auf Daten. Datenqualität, Schnittstellen, Rechenressourcen, Berechtigungen, Logging und Deployment müssen in der Plattformarchitektur berücksichtigt werden.
Eine modernisierte Analytics-Plattform schafft dafür definierte Zugriffswege und Betriebsprozesse. Welche Erweiterungen erforderlich sind, hängt von den geplanten AI-Workloads und den bestehenden Governance-Vorgaben ab.
Mehr zu AI-ready Legacy-Systemen
Warum HMS
Plattformmodernisierung mit Architektur- und Betriebsperspektive
HMS verbindet Plattformarchitektur, Data Engineering und Software Engineering. Modernisierungsentscheidungen werden nicht nur an der Zieltechnologie ausgerichtet, sondern auch an Integration, Validierung und späterem Betrieb.
- Architektur und Umsetzung verbinden
Architekturentscheidungen werden so dokumentiert, dass sie in Datenpipelines, Plattformdiensten und Anwendungen umgesetzt werden können. - Technologieoffen entscheiden
Die Auswahl von Plattformen und Werkzeugen richtet sich nach Kundennutzen, Integrationsfähigkeit und langfristiger Nutzbarkeit. - Komplexe und regulierte Umfelder berücksichtigen
Anforderungen an Datenintegrität, Auditierbarkeit und Governance werden früh in Zielbild und Umsetzungsplanung aufgenommen.
Die Ergebnisse der BARC-Anwenderbefragung unterstreichen die hohe Kundenzufriedenheit und Weiterempfehlung.
6000+
Personentage Erfahrung in der Modernisierung von Legacy-Systemen
45+
Spezialisierte Expertinnen und Experten
100%
Kundenzufriedenheit & Weiterempfehlung*
Erfahrung aus komplexen Modernisierungsvorhaben
Die folgenden Projekte zeigen, wie HMS gewachsene Systemlandschaften analysiert, technische Abhängigkeiten reduziert und moderne Plattformstrukturen schrittweise integriert, ohne produktive Prozesse zu destabilisieren.
GenAI-gestützte SAS-Migration auf AWS im Rechnungswesen
Ein führender Versicherungskonzern modernisierte eine zentrale SAS-Anwendung auf AWS. HMS entwickelte Architektur und Migrationsvorgehen, setzte die Modernisierung um und prüfte GenAI für die SAS-zu-Python-Migration.
SAS Viya Migration bei einer Automobilbank
HMS migrierte die bestehende SAS-Plattform von On-Premises zu SAS Viya auf Azure und implementierte eine skalierbare Cloud-Infrastruktur mit Kubernetes.
SAS Viya auf Azure: Migration und langfristiger Plattformbetrieb
HMS migrierte die SAS-9.4-Umgebung eines großen europäischen Energie- und Versorgungsunternehmens auf SAS Viya in Microsoft Azure. Seit der Migration übernimmt HMS Betrieb, Wartung und Weiterentwicklung der Plattform.
FAQ
Häufige Fragen zur Analytics- und Plattformmodernisierung
Hier beantworten wir die wichtigsten Fragen unserer Kunden.
Falls Ihr Thema nicht dabei ist, beraten wir Sie gerne persönlich.
Nein. In vielen Fällen lassen sich bestehende Analyse-, Reporting- und Datenplattformen schrittweise modernisieren und gezielt erweitern, ohne bestehende Prozesse abrupt abzulösen.
Wir unterstützen Unternehmen bei der Modernisierung unterschiedlichster Analytics- und Datenplattformen – von SAS-Umgebungen bis zu modernen Open-Source- und Cloud-Technologien mit R, Python und weiteren Plattformkomponenten.
Nein. Je nach Architektur, Governance und Betriebsmodell unterstützen wir sowohl Cloud- als auch On-Premises- und hybride Zielarchitekturen.
Ja. Viele Unternehmen modernisieren bestehende SAS-Landschaften schrittweise – beispielsweise durch SAS Viya Migrationen, hybride Plattformstrategien oder die gezielte Integration moderner Analytics-Technologien.
Modernisierungsvorhaben starten meist mit einer strukturierten Analyse bestehender Plattformen, Abhängigkeiten und Zielanforderungen. Darauf aufbauend werden sinnvolle Modernisierungsschritte priorisiert und schrittweise umgesetzt.
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In einem ersten Gespräch klären wir gemeinsam die Rahmenbedingungen Ihres Vorhabens und identifizieren geeignete Ansatzpunkte für die weitere Planung und Umsetzung.
Gemeinsam betrachten wir Ihre Plattformlandschaft, bestehende Abhängigkeiten und mögliche Zielbilder.