Management Summary
HMS entwickelte für einen global tätigen Pharmakonzern eine Agentic-AI-Plattform, die Markt- und Wettbewerbsinformationen automatisiert recherchiert, analysiert und für Management-Reports sowie interaktive Abfragen bereitstellt.
Projektsteckbrief
Global tätiger Pharmakonzern
Branche: Pharmazeutische Gesundheitsbranche
Projektstart: 04/2023
Schwerpunkt: Generative & Agentic AI
Use Case: Agentic Process Automation
Projektziel
Entwicklung einer Agentic-AI-Lösung, die Markt- und Wettbewerbsinformationen automatisiert analysiert und aktuelle Insights für fundierte Entscheidungen bereitstellt.
Wichtigste Kernfunktionen
- Vollautomatisierte Datensammlung aus verifizierten externen Quellen
- Anreicherung nach Kategorien, Sentiment, Trends und Auffälligkeiten
- LLM-gestützter Chatbot für Ad-hoc-Abfragen und explorative Analysen
Tech Stack
Mit der Agentic-AI-Architektur konnten wir die Recherche und Analyse von Wettbewerbsinformationen weitgehend automatisieren und gleichzeitig einen interaktiven Zugang zu den gewonnenen Insights schaffen.
Christoph Bergen
CoE Lead GenAI bei HMS
Die Ausgangslage
Fachabteilungen eines global tätigen Pharmakonzerns mussten Markt- und Wettbewerbsinformationen regelmäßig aus Nachrichtenartikeln, Pressemitteilungen und weiteren qualifizierten Quellen auswerten. Relevant waren unter anderem Forschungspipelines, neue Arzneimittel, Akquisitionen, Investitionen, Standortentwicklungen und makroökonomische Signale.
Der bestehende Prozess war weitgehend manuell: Informationen mussten gesammelt, zusammengefasst, bewertet und für Management-Reports konsolidiert werden. Das band mehrere Arbeitstage pro Report und erschwerte eine zeitnahe Reaktion auf neue Entwicklungen im Markt.
Die HMS-Lösung
Agentic AI für automatisierte Wettbewerbsanalysen
HMS entwickelte ein Competitive-Intelligence-Tool, das Recherche, Analyse und Aufbereitung von Wettbewerbsinformationen automatisiert. Die Lösung nutzt Large Language Models, um relevante Inhalte aus ausgewählten und qualifizierten Webquellen zu extrahieren, zusammenzufassen und zu kategorisieren.
Ein Agentic-AI-Workflow orchestriert die Analyseprozesse, steuert LLM-Aufrufe und bereitet die Ergebnisse für Reports und interaktive Abfragen auf. Fachabteilungen erhalten dadurch aktuelle, strukturierte Informationen, ohne große Datenmengen manuell auswerten zu müssen.
Der Kundennutzen
Wettbewerbsinformationen in Minuten statt Tagen.
Die automatisierte Wettbewerbsanalyse hilft dem Pharmakonzern, relevante Marktbewegungen schneller zu erkennen, einzuordnen und für Management-Entscheidungen nutzbar zu machen.
FAQ
Häufige Fragen zum Competitive-Intelligence-Use-Case
Antworten auf zentrale Fragen zu diesem KI-Projekt.
Die Lösung verarbeitet Nachrichten und Pressemitteilungen aus qualifizierten Quellen sowie News-Aggregatoren. Weitere Datenquellen können je nach Anwendungsfall integriert werden.
Die Plattform nutzt ausgewählte Datenquellen, strukturierte Analyseprozesse und Large Language Models, um Informationen zu kategorisieren, zusammenzufassen und Trends oder Stimmungen zu identifizieren.
Ja. Über einen integrierten Chatbot können Nutzer die aufbereiteten Informationen interaktiv durchsuchen, Ad-hoc-Fragen stellen und weitere Analysen durchführen – ohne technisches Vorwissen.
Die Lösung basiert auf Agentic AI und nutzt unter anderem Azure OpenAI, LangChain, AWS sowie Palantir Foundry. Durch die modulare Architektur können Modelle und Datenquellen flexibel erweitert werden.
Unsere Stärken, Ihre Vorteile
Skalierbare Agentic-AI-Integration
HMS entwickelt praxisnahe Agentic-AI-Lösungen, die sich nahtlos in bestehende Prozesse einfügen und hoch skalierbar sind.
Was Sie von HMS erwarten können
- Praxiserprobte Agentic-AI-Lösungen
Von der Ideenfindung bis zum produktiven Betrieb. - Nahtlose Integration
Einbindung in bestehende Datenquellen und Unternehmenssysteme. - Skalierbare Architektur
Erweiterbar um neue Datenquellen, Modelle und Anwendungsfälle.
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