Daniar Achakeev - Data Engineer

Ich fange meistens relativ früh morgens an, weil ich da Ruhe habe, und schaue mir die aktuellen Programmier-Tasks an. Meistens reserviere ich mir für den Vormittag einen Zeitblock für Entwicklungstätigkeiten, da ich vormittags produktiver und kreativer bin. Meetings und administrative Aufgaben versuche ich nachmittags zu machen.

In meinem aktuellen Projekt profitiere ich vor allem von der Diversität des Teams.

Im Data Engineering finde ich den Fokus auf die Performance, die Skalierbarkeit sowie die Ausfallsicherheit besonders spannend.

Neben der Übersetzung von Business-Anforderungen ist es wichtig, nicht-funktionale Aspekte im Auge zu behalten und dabei pragmatisch vorzugehen. Ich finde es immer toll, wenn man etwas “besser”, also schneller, kosteneffizienter oder optimaler hinsichtlich des Speichers, macht und dadurch dann ein Mehrwert für den Nutzer entsteht.

Am liebsten erinnere ich mich an ein Projekt, in dem wir eine Real-Time-Processing-Plattform für die Auswertung und Verwaltung von Börsendaten entwickelt haben. Wir durften alles von Scratch entwickeln, und das damalige Team war super.

Kompetenzfelder ermöglichen allen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern, sich fach- und gebietsspezifisch zu vertiefen und weiterzuentwickeln. Sie stellen eine Schnittstelle zwischen dem Vertrieb, der Marktsituation, der Firmenausrichtung und den Mitarbeitern dar.

Im Kompetenzfeld Data Engineering verstehen wir uns als eine „Gilde“ von Data Engineers. Wir tauschen uns nicht nur zu den fachspezifischen Themen aus, sondern auch über die Implikationen der Markt- und Vertriebssituation, der strategischen Ausrichtung, der Betreuung von Partnerschaften, dem Mitarbeiter-Enablement und Upskilling.

Aktuell beschäftigen wir uns hauptsächlich mit den Implikationen von Gen AI für das Data Engineering.

Als Kompetenzfeldleiter übernehme ich die Koordination von Aufgaben (zwischen Themenbereichen), die Kommunikation mit dem Vertrieb und der Geschäftsführung sowie mit weiteren internen Gremien. Zudem bin ich Impulsgeber, „Scrum-Master“, Ideensammler und -geber, Grundlagenvermittler und manchmal auch Motivator.

Fokus auf Grundlagen und die Beleuchtung von Grundlagen aus der Brille „Gen AI Ready Architecture“ (autonome Agent-Interaktion mit Datenplattformen). Single Node vs. Large Cluster Architecture, Fokusverschiebung auf OLTP und hybride Plattformen (OLTP/OLAP).

Mein Kollege Andreas Luckert wurde von einer AWS-Gruppe aus Karlsruhe angesprochen, ob wir jemanden haben, der sich mit Datenplattformen auskennt und einen Vortrag beim AWS Karlsruhe Meetup machen möchte. Ich habe zugesagt und dort einen Vortrag gehalten. Nach dem Vortrag hatten Andreas und ich die Idee, auch bei uns so etwas zu organisieren. Wir haben zunächst noch einen weiteren Kollegen, Mark Bangert, mit ins Boot geholt und zuerst war die Idee, ein reines AWS Meetup zu machen. Da aber die Dichte von AWS Meetups sehr hoch ist, haben wir entschieden, uns breiter auf die Themen Data Processing und AI aufzustellen. Das passt auch super zu unserer Firma.

Eine typische Meetup-Plattform von Entwicklern für Entwickler anzubieten.

Meiner Meinung nach sind verschiedene Sichtweisen, Meinungen und Reflexionen wichtig für die Entwicklung und Vermarktung.

Sie finden dort eine offene Plattform für Ideen und den Meinungsaustausch.

Für mich machen die Kollegen HMS aus. Ich mag unsere offene und transparente Unternehmenskultur. Ebenfalls schätze ich das soziale Engagement der Firma sehr. Das ist mir ebenfalls sehr wichtig.

Siehe oben. ;)

HMS-Kultur heißt Miteinander.

Unsere tolle Unternehmenskultur!