Der HMS Blog

Frühes Tracing und Testing von LLM-Calls deckt Probleme auf, bevor sie teuer werden und beschleunigt somit Entwicklung, Qualität und Markteinführung von GenAI-Lösungen.

Bei SPN Connect und der World Tour 2025 zeigte sich: Branchen wie Pharma, Medien und Logistik nutzen KI, AISQL und Cortex bereits mit messbarem Mehrwert. Wie lassen sich diese Technologien heute verantwortungsvoll und messbar nutzen?

In diesem Artikel erfahren Sie, wie das Model Context Protocol (MCP) die Interaktion zwischen Host, Client und Server strukturiert, welche Sicherheitsaspekte relevant sind und wie typische Anwendungs-Workflows aussehen. Der Beitrag richtet sich an Architekten, Entwickler und IT-Entscheider, die LLMs sicher und skalierbar in Unternehmensprozesse integrieren wollen.

Wie könne Large Language Models große Dokumentenmengen effektiv verarbeiten? In unserem neuen Blogbeitrag zeigen wir die zentralen Herausforderungen: begrenzte Kontextfenster, Durchsatzprobleme und das Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit und Vollständigkeit und stellen praxiserprobte Strategien aus realen Projekten vor.

Globale Unternehmen verwalten riesige Mengen komplexen Wissens- von regulatorischen Einreichungen bis hin zu Vertriebsunterlagen. Klassische Suche stößt hier schnell an Grenzen. Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Chatbots versprechen Abhilfe, doch ihre Skalierung erfordert sorgfältige Planung. In diesem Artikel zeigen wir die fünf größten Herausforderungen und die erprobten Best Practices, mit denen Unternehmen nachhaltige, regelkonforme Deployments weltweit umsetzen können.

LLMs bieten enormes Potenzial, doch oft wird die Hardware zum eigentlichen Engpass. Erfahren Sie, worauf es wirklich ankommt, wenn es darum geht, Performance, Stabilität und Kosten beim Skalieren Ihrer KI-Infrastruktur ins Gleichgewicht zu bringen.