Where Does Your Data and AI Initiative Begin?
Data and AI initiatives can start from different challenges: analyses fail to answer new questions, data isn’t reliably available, AI models aren’t making it into production, generative AI needs clear guidelines, or existing systems are limiting further development.
Our five focus areas categorize these starting points and identify which solution space is appropriate from both a business and technical perspective.
Our Services
- Explore
Evaluate potential, and make decisions. Use case assessment, data strategy, potential analysis, and technology consulting provide clarity for the next step. - Architect
Develop target architectures and document decisions in a transparent manner. Software architecture, data architecture, and platform concepts organize systems and dependencies. - Develop
Implement solutions with documented quality. Software engineering, data engineering, AI engineering, and integration work together within the project. - Deploy
Ensure stable operation and steer further development. MLOps, DevOps, monitoring, support, and technical enhancement become part of the solution.
Automatisierte Markt- und Wettbewerbsanalyse mit Agentic AI
HMS entwickelte für einen global tätigen Pharmakonzern eine Agentic-AI-Lösung, die Markt- und Wettbewerbsinformationen automatisiert sammelt, prüft und für Reports oder Ad-hoc-Abfragen bereitstellt.
Cloud-native Statistical Computing Environment für klinische Studien
HMS ersetzte bei Boehringer Ingelheim ein 25 Jahre altes SAS-System durch eine cloud-native Statistical Computing Environment auf AWS. Die Plattform integriert SAS Viya und unterstützt automatisierte Validierung unter GxP-Anforderungen.
Anwendungsmodernisierung mit GenAI: von SAS zu Python auf AWS
Ein führender Versicherungskonzern modernisierte eine zentrale SAS-Anwendung auf AWS. HMS entwickelte Architektur und Migrationsvorgehen, setzte die Modernisierung um und prüfte GenAI für die SAS-zu-Python-Migration.
Why HMS
Your Partner for Data & AI
HMS combines architecture, software engineering, and regulatory expertise. We provide independent consulting, free from ties to technology vendors, and incorporate integration, governance, and operations into technical decisions from the very beginning.
Our focus is on complex enterprise environments and regulated industries. HMS is owner-managed, 100% independent, and supports data and AI systems throughout their production lifecycle.
